一、开篇：万亿量子的拐点——资本与科学的长期共识 量子技术早已不是实验室里的理论，而是正在重构产业的 “万亿级变量”。 据 McKinsey《2024 年量子技术监测报告》，全球量子技术（QT）生态已积累420 亿美元公共投资；2023 年私人投资虽降至 17.1 亿美元（同比降 27%），但降幅远低于全球初创投资 38% 的平均水平 —— 这意味着资本对量子的长期信心未减。 更关键的是，量子技术预计 2035 年解锁 2 万亿美元经济价值，生命科学、金融、化工、交通将率先受益；到 2040 年，量子计算、通信、传感三大领域市场规模合计将达 1730 亿美元。 而 2025 年诺贝尔物理学奖的颁布，更是给这条赛道按下了 “加速键”。 二、诺贝尔奖的产业密码：宏观量子效应的“穿墙术” 2025年诺贝尔物理学奖授予了在“宏观量子效应”领域做出奠基性贡献的三位物理学家: …
I. Introduction: The Quantum Inflection Point — A Long-Term Consensus Between Capital and Science Quantum mechanics is no longer an academic pursuit in the lab; it is a trillion-dollar variable actively reshaping …
For years, AI has lived on flat ground — processing text, classifying images, and predicting numbers. But the world isn’t flat. The real test of intelligence is moving through a messy, unpredictable, …
当AI从处理文本和图像的“平面智能”，迈向理解与交互三维物理世界的“空间智能”，一场定义未来科技格局的竞赛已悄然开启。这不仅是算法的迭代，更是视野、战略与执行力的终极考验。 一、生成与交互，3D世界的两种战略定位 当前在AI生成3D世界的探索中呈现出两类典型技术方向，其差异本质是对 “3D 世界需求” 的不同响应，反映了行业对空间智能的初步探索逻辑。 路径一：Marble——高质量持久化世界的构建者 以World Labs旗下的Marble为代表的路径，核心竞争力在于“高保真与持久化”。用户通过图像或文本输入，可生成具备清晰几何结构、多元风格且能长期稳定存在的虚拟空间。该路径深度契合游戏开发（快速构建开放世界）、建筑设计与元宇宙内容创作等商业领域，这些场景对视觉精度和场景稳定性的需求，优先于实时交互效率。 路径二：Genie——动态交互环境的模拟引擎 Google DeepMind的Genie则代表了另一条路径：“实时交互与物理模拟”。作为世界模型，它专注于生成可根据指令实时修改、遵循物理规则的动态环境。其核心应用场景在于机器人智能体的训练（模拟现实物理规则以降低实体测试成本）、防灾应急演练模拟（复现地震废墟、火灾蔓延等动态场景）等，为科研与功能性训练提供了一个低成本、高效率的沙盒环境。 两类路径并非竞争关系，而是 “需求匹配” 的体现：若需落地商业创意，Marble 的 “高质量持久世界” 更高效；若需支撑 AI 科研或功能性训练，Genie 的 “实时动态交互” 更关键 —— 但它们共同指向一个核心问题：AI 的核心价值不仅是 “生成 3D 内容”，更在于 “理解 …
In the age of AI, there’s a new currency for success, and it’s not just about what you know. It’s about how fast you can turn that knowledge into action. …
先抛结论：AI 时代的竞争，本质是 “知行合一” 的竞争 —— 而 AI，正是打通 “知道” 与 “做到” 的关键桥梁。过去我们被 “想法到落地” 的鸿沟卡住，现在 AI 把这条沟填成了平路。 一、Vibe Coding：从 “空想” 到 “落地” 的即时闭环 老职场人都懂一个痛点：想做个小工具、改个功能，把需求发给 IT 部门，大概率就掉进了 “流程黑洞”—— 等排期、等资源、等反馈，最后要么不了了之，要么出来的东西早已偏离初衷。这就是典型的 “知”（想法）与 “行”（落地）脱节。 AI 彻底改写了这个逻辑，Vibe …
When AI Societies Write Their Own Rules On August 19, 2025, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) launched AIvilization — the world’s largest AI multi-agent social simulation. Think of it …
2025 has been dubbed the Year One of AI Adoption. As artificial intelligence seeps into every corner of our work, learning, and daily life, education — humanity’s core tool for shaping cognition — now …
2025 年被标记为 AI 使用元年。当 AI 如空气般渗透进工作、学习与生活的每个缝隙，教育这一塑造人类认知的核心领域，正站在被重塑的十字路口。 著名科技畅销书作者、《连线》杂志前主编 Kevin Kelly 的前瞻性预判，正在中美两国的教育实践中逐渐显影 —— 一场从 “学历导向” 到 “技能为王” 的变革，已在全球范围内悄然拉开序幕。 一、AI 重构教育的未来图景：Kevin Kelly 的预言启示 在 Kevin Kelly 眼中，AI 对教育的颠覆将沿着两条主线展开。 其一，是个性化教育的全面普及。未来课堂将彻底告别 “统一进度” 的标准化模式，学生依托 AI 按照自身节奏推进学习 …
在过往的分享中，我们更多聚焦于轻度抑郁症的创新疗法。而今天，我们将目光投向重度抑郁症领域，为关注这一领域的读者介绍一项重要进展：重度抑郁症患者如今可借助手机应用进行辅助治疗。 这款名为 Rejoyn 的应用，是目前唯一通过美国食品药品监督管理局（FDA）认证的重度抑郁症辅助工具，其适用人群为 22 岁及以上、正在接受抗抑郁药物治疗的成年重度抑郁症（MDD）患者。 与普通健康类应用不同，Rejoyn 被归类为医疗器械，并于 2024 年在完成三期临床试验后获得了 FDA 的批准，其安全性和有效性具有坚实的科学依据。 值得注意的是，该应用需凭处方获取。Rejoyn 在抑郁症症状治疗方面有着独特的机制。对于部分抑郁症患者而言，大脑中负责情感处理的杏仁核与负责思维活动的前额叶皮质之间存在沟通障碍。这导致大脑难以正常处理情绪，随着负面情绪的不断累积，情绪处理的难度会呈螺旋式上升。 Rejoyn 的核心原理是激发患者大脑自身的潜能来对抗抑郁症。它运用了神经可塑性这一科学原理 —— 即大脑天生具备改变和重塑的能力。 在为期 6 周的疗程中，它通过专利性的大脑练习与抗抑郁药物协同作用，旨在同时激活大脑的思考区域和情感区域，以此加强两者之间的联系，促进它们的有效沟通，进而帮助大脑更好地处理情绪，改善抑郁症状，且未发现明显副作用。 Rejoyn 的核心原理是激发患者大脑自身的潜能来对抗抑郁症。它运用了神经可塑性这一科学原理 —— 即大脑天生具备改变和重塑的能力。Rejoyn 设计的大脑训练练习，旨在同时激活大脑的思考区域和情感区域，以此加强两者之间的联系，促进它们的有效沟通，进而帮助大脑更好地处理情绪，改善抑郁症状。 情绪面孔记忆任务（EFMT） Rejoyn 在重度抑郁症治疗方面有着独特的机制，技术之一便是情绪面孔记忆任务（EFMT）。 在 …
