Canva now expects backend, frontend, and machine-learning candidates to use AI during technical interviews. The real test is whether they can stay in control of the AI while they use…
The 2026 World Cup final gave us a case study in a question that keeps every founder and investor up at night: When AI hands everyone the same playbook, what’s…
July 28, 2026 当行业仍在卷模型参数、拼工具功能，一场更深层的价值迁徙已经开始。 高盛近期报告指出，SaaS占全球GDP的比重不足0.5%。更大的AI机会，仍藏在制造、能源、物流、医疗、建筑等真实经济中。 但99.5%不等于一片可以轻松收割的蓝海。AI进入生产线、医疗流程和复杂工程后，必须面对物理规律、安全责任、行业认证与真实损失。这里的商业规则，和互联网时代的轻量SaaS截然不同。 一、皮克斯的启示：技术没错，场景可能错了 一、皮克斯的启示：技术没错，场景可能错了 上世纪80年代，皮克斯曾是一家图像计算硬件公司。核心产品Pixar Image Computer技术领先，却难以打开医院和科研市场。 为了展示技术能力，团队持续制作动画短片。市场最终证明，计算设备的价值有限，这套技术创造出的内容体验拥有更广阔的付费空间。 皮克斯随后逐步转向动画内容，《玩具总动员》改写了动画工业，也完成了从技术公司到文化巨头的跃迁。 这个故事提醒AI创始人：技术能力只有进入合适场景，才会转化为收入、信任与规模。很多公司商业化受阻，往往卡在价值对象、购买路径和应用环境。 二、警惕“0.5%陷阱” 二、警惕“0.5%陷阱” 传统SaaS逻辑建立在账号、席位和功能之上。当自主 AI Agent 开始直接承接工作、产出结果，商业价值的核心，就从「软件的访问权限」，转向了「可信赖的、可落地的实体结果」。也就是说，客户更愿意为“拿到手的结果”付费，节省多少成本、减少多少停机、提升多少良率、降低多少风险。 定价权也会随之迁移。仅靠界面和功能堆叠，很难形成长期护城河。掌握专有数据、嵌入关键流程并持续交付结果的公司，更有机会获得高价值。 嗅觉敏锐的资本，早已提前为工业 AI 的长期价值下注。 贝索斯押注的 AI 工程初创公司 Prometheus，近期以 410 亿美元估值完成…
从潜龙到亢龙，一套写给创始人的 AI 穿越心法 从潜龙到亢龙，一套穿越指数变革的心智地图 2026年，AI Agent 的进化速度让无数创始人夜不能寐。 有人担心行业被重写，有人焦虑自己的技术、资金和团队都拼不过巨头。每天醒来，新的模型、新的产品、新的融资消息扑面而来，仿佛稍微慢一步，就会被时代抛下。 但真正危险的，也许并非AI太强，而是我们在恐惧中失去了判断力。 《易经》首卦「乾」，以龙的进阶轨迹，写尽了从蛰伏到巅峰的完整成长法则。结合《吾辈如神》（We Are As Gods）中的五大心智，我们得以构建一套在AI时代穿越周期的心智地图。 一、潜龙勿用——好奇心心智 （The Creative Mindset) “潜龙，勿用。” 一、潜龙勿用——好奇心心智 （The Creative Mindset) 初创阶段，市场不知道你是谁，反而是最好的窗口期。太多人拿到一点技术就仓促下场，却连一个核心问题都没答透：这项技术，到底为谁、解决了什么具体的、比现有方案好十倍的问题？ 好奇心心智是这一阶段唯一的燃料。不急于证明自己，不仓促下场厮杀，沉下去把行业痛点、技术边界、用户真实需求摸得一清二楚。正如《We Are As Gods》中传递的内核：人类掌控技术神力的第一步，从来不是急于建造，而是先保持对世界的纯粹追问。 沉得住气的潜龙，才有资格一飞冲天。 九二：见龙在田——富足心智 (The…
In eleven months, OpenEvidence went from a $1 billion valuation to $12 billion. By April 2026, the company reported that its platform was being used by approximately 65% of US…
开源大模型遍地开花、推理 token 成本一降再降，那么，你到底拥有什么别人拿不走的东西？这个问题，贯穿了我对整个 WAIC 2026 的观察。 1100 多家企业，3000 多项展品。创始人和投资人关注的是哪些技术还停留在展台上，哪些产品已经开始接近可防御、可收费、可规模化的真实部署？ WAIC 2026 依托更贴近商业本质的场景成熟度评估框架（SMAF），我们跳出单一的模型评测维度，重新审视那些真正具备竞争壁垒、可实现稳定营收的医疗 AI 落地项目。 我们从中梳理出三个最清晰的行业信号，而它们的成熟度，天差地别。 信号一：护城河，已经从模型转向了专有数据 本届大会一个明确的信号是：头部玩家早已不再拿通用大模型直接回答医疗问题，而是扎根独家数据，打造医疗增强大模型。当通用能力快速商品化，真正的壁垒，已经从 “模型做得好” 变成了 “数据独一份、场景扎得深”。 百川智能与北京儿童医院共建的「福棠・百川」儿科大模型，就是这一路径的标杆样本。 这套模型不是通用模型套上医疗语料的 “半成品”，而是深度整合了北京儿童医院 300 余位资深专家的临床经验，沉淀数十年高质量脱敏病历数据，覆盖儿科常见病到疑难罕见病的完整知识体系，首创儿科循证诊疗逻辑。 临床验证的结果足够有冲击力：在 60 份真实门诊病例的真人对照测试中，该模型诊断准确率达到 91.7%，比同场 12…
Your tokens are cheap. Your model is open-source. So what do you actually own? That question shaped my review of WAIC 2026, held in Shanghai. More than 1,100 companies presented…
根据胡润研究院发布的《2026全球独角兽榜》，DeepSeek以3400亿元人民币估值跻身全球前 15 名。 在 DeepSeek 最新的招聘名单中有一个看似小众的岗位，正在成为全行业的风向标 ——情感智能数据产品经理。 这个岗位的核心任务，是搭建情商与意图理解的评测体系，把真实世界里模糊不清的情绪、潜台词、言外之意，拆解成大模型可量化、可训练、可迭代的标准步骤。 https://www.youtube.com/watch?v=O526v0tZjDw 建议先观看上方视频洞察，再向下阅读完整战略拆解。 SMAF 诊断：情感 AI 的真正壁垒在哪里？ SMAF（Scenario Maturity Assessment Framework，场景成熟度评估框架）是我用来对 AI 产品商业生态准备度进行“压力测试”的核心工具。站在 SMAF 的视角审视， DeepSeek 的最新招聘，行业信号非常清晰： “大模型的下半场，不再是‘模型 IQ’的技术内卷，而是‘场景 EQ’的商业化落地之战。” 在真实的商业交互中，算法面临的挑战远比跑分榜单复杂得多： 什么时候，用户是真的生气？ 什么时候，用户只是陷入沉默？…
Mans International SMAF Sprint 2026 Case Study 05 The 0.5% SaaS Trap: AI’s “Pixar Moment” In the early 1980s, Pixar wasn’t a film studio. It was a struggling hardware company born…
Here is the signal most founders and investors missed: A Chinese AI company reportedly raised US$7.4 billion at around a US$50 billion valuation, cracking the global top 15 unicorns. That…
