今年 7 月，曾鸣教授在世界人工智能大会 WAIC 2026 上发布新书《智能》，同时抛出了一个值得所有AI创始人认真思考的概念：智能复利。 他说，工业时代的底层规律是规模经济。互联网时代是网络效应。AI 时代，是智能复利。 系统干的活越多，跑过的场景越多，拿到的反馈就越多。这些反馈继续优化系统，飞轮越转越快。 概念很性感。 但创始人真正关心的是：谁跑通了？ 不到两个月后，MiniMax交出了2026年上半年的成绩单。 先说数字 MiniMax，2026年H1收入1.166亿美元，同比增长283%。 这个数字够炸了吧？ 但让人咋舌的是另一组数据： Open Platform及AI企业嵌入服务收入，从去年同期的920万美元，飙到了7390万美元。 8倍。 你可能会说，基数低嘛，涨得快正常。 先说数字 对。但一年前的 920 万，说明的是有人愿意试试。 一年后的7390万，说明的是另一件事：越来越多真实生产负载，正在跑到 MiniMax 的模型上。 但从调用走向真正的工作流嵌入，还要再往前一步。 而恰恰是这一步，决定了模型能不能从“被调用”，走向“不可轻易替换”。 MiniMax…

In July 2026 at the World Artificial Intelligence Conference (WAIC), Professor Zeng Ming* introduced a powerful idea: Compounding Intelligence. *Professor Zeng Ming is a globally recognized business strategist and former…

Canva（全球估值最高的设计独角兽，服务超 2 亿用户）最近宣布了一项新规：所有后端、前端和机器学习候选人，在技术面试中必须使用 AI。 面试里出现了戏剧性一幕—— 两个人最终交上来的代码，看起来一模一样。一个被刷了，一个拿了 offer。 被淘汰的人，并非没有检查代码，而是缺乏对 AI 输出的“批判性审视”。他们被模型生成的“看似合理”的表象所迷惑，只做了浅层的验证。 而胜出者，则把 AI 仅仅当作“副驾驶”。他们主动质疑了 AI 方案的底层假设，注入了针对极端业务场景的压力测试，并揪出了那些隐藏在“完美代码”下的逻辑漏洞。 同样的产出，截然不同的判断力。 这篇文章想讲清楚一件事：当 AI 让 "产出" 变得廉价，真正稀缺的东西正在浮出水面 —— 而大多数人还没意识到它是什么。 哈佛商业评论最近分析了数千场筛选面试，结论只有一句话： "当能力变得如此容易模拟，判断力就成了最稀缺的信号。" (When competence is this easy…