In July 2026 at the World Artificial Intelligence Conference (WAIC), Professor Zeng Ming* introduced a powerful idea: Compounding Intelligence. *Professor Zeng Ming is a globally recognized business strategist and former…

Canva（全球估值最高的设计独角兽，服务超 2 亿用户）最近宣布了一项新规：所有后端、前端和机器学习候选人，在技术面试中必须使用 AI。 面试里出现了戏剧性一幕—— 两个人最终交上来的代码，看起来一模一样。一个被刷了，一个拿了 offer。 被淘汰的人，并非没有检查代码，而是缺乏对 AI 输出的“批判性审视”。他们被模型生成的“看似合理”的表象所迷惑，只做了浅层的验证。 而胜出者，则把 AI 仅仅当作“副驾驶”。他们主动质疑了 AI 方案的底层假设，注入了针对极端业务场景的压力测试，并揪出了那些隐藏在“完美代码”下的逻辑漏洞。 同样的产出，截然不同的判断力。 这篇文章想讲清楚一件事：当 AI 让 "产出" 变得廉价，真正稀缺的东西正在浮出水面 —— 而大多数人还没意识到它是什么。 哈佛商业评论最近分析了数千场筛选面试，结论只有一句话： "当能力变得如此容易模拟，判断力就成了最稀缺的信号。" (When competence is this easy…