人性系数:AI时代的决策底层逻辑 KellyOnTech Mans International
16 December

人性系数:AI时代的决策底层逻辑

一、最优解的困境:为何 “为你好” 换不来认同? 你一定遇过这样的困境:苦口婆心劝父母按时吃药、用健康设备,他们却敷衍、回避,甚至抵触。明明是 “为你好” 的最优选择,为何换来沉默或反抗?科技的进步似乎给了我们所有解决方案 ——AI 答疑、远程监控、数据监测,但我们恰恰忽略了最核心的变量:人。 直到读到《李飞飞传》中那个扎心的故事,我才读懂这道困境背后的人性密码。 二、一场本可避免的手术:李飞飞母亲的 “尊严反抗” 人工智能教母李飞飞的母亲心脏欠佳,经历过多次手术。一次术后,医生强调康复关键是用 “诱导性肺量计” 训练肺部,方法简单、益处明确。可无论是医生叮嘱还是李飞飞劝说,母亲始终阳奉阴违 —— 有人监督时吸一口气,人一走仪器就被弃置一旁。 最终,左肺积液引发感染,她不得不承受额外的引流手术,一场本可避免的创伤。 回家后,李飞飞终于等到母亲的心声: “当病人太可怕了。不是痛,而是失控。病房里,我的身体甚至念头都不属于自己。医生、护士,连你都在给我下指令,那种失去尊严的感觉,我忍不了。我不是拒绝仪器,是在抵抗失控。那一刻,健康都没有尊严重要。” 三、抗拒的本质:人不是系统,是需要自主的 “生命体” 这段话如同一道闪电,照亮了长久以来的认知盲区:人抗拒的从来不是 “好处”,而是 “被安排” 的感觉。 随着年岁增长,父母逐渐失去体力、记忆、社会角色,唯一能紧握的,只剩“还能为自己做主”的尊严。而我们脱口而出的“最优解”——哪怕裹着爱的外衣——在他们听来,却是“你不行了,得听我的”。这不是沟通失效,而是人性深处对自主权的本能捍卫。 科技加速的时代,这种认知偏差被无限放大。AI 自动化任务、算法预测行为、数据优化习惯,我们渐渐相信所有问题都有 “最优解”,所有人都该遵循 “最优路径”。这种思维不仅支配着我们自己的生活,更被投射到他人身上 …

量子计算:从万亿美元市场到商业认知革命 KellyOnTech Mans International
30 October

量子计算:从万亿美元市场到商业认知革命

一、开篇:算力革命的下一个浪潮——从 AI 的 “确定性效率” 到量子的 “可能性突破” 过去十年,AI 在经典计算框架下实现了爆发式增长,通过概率建模高效解决确定性问题,但面对复杂系统优化、多变量决策等核心场景,其能力边界已逐渐显现。 而今,我们正站在算力范式转移的关键节点:量子计算不追求 “更快的已知答案”,而是通过量子叠加与并行处理,解锁不确定性中的无限潜能。 当 AI 的场景洞察力与量子的突破性算力相结合,我们迎来的将不仅是算力的几何级跃升,更是一次商业与科学认知的革命。这不再是工具的简单迭代,而是能直接影响商业决策与投资回报的生产力革命。 二、案例:Insilico Medicine——量子+AI,重构药物研发的“效率飞轮” 传统药物研发堪称 “高投入、高风险、低效率” 的典型:平均耗时 10 年、成本超 26 亿美元,其核心瓶颈在于分子相互作用的巨大计算复杂度 —— 经典计算机难以对分子相互作用(特别是药物-靶标结合能)进行精确的量子力学模拟,迫使行业依赖大量试错,推高了时间与资金成本。 量子计算的出现打破了这一僵局:它能在分子层面并行探索所有可能状态,精准破解经典计算的模拟困境。麦肯锡报告明确指出,到 2035 年量子计算潜在市场规模将达 2 万亿美元,而制药行业将是其中最大的受益领域之一。 我在书中分析的 …

量子拐点已至:诺奖按下加速键,万亿赛道背后的资本与科学共识 KellyOnTech Mans International
21 October

量子拐点已至:诺奖按下加速键,万亿赛道背后的资本与科学共识

一、开篇:万亿量子的拐点——资本与科学的长期共识 量子技术早已不是实验室里的理论,而是正在重构产业的 “万亿级变量”。 据 McKinsey《2024 年量子技术监测报告》,全球量子技术(QT)生态已积累420 亿美元公共投资;2023 年私人投资虽降至 17.1 亿美元(同比降 27%),但降幅远低于全球初创投资 38% 的平均水平 —— 这意味着资本对量子的长期信心未减。 更关键的是,量子技术预计 2035 年解锁 2 万亿美元经济价值,生命科学、金融、化工、交通将率先受益;到 2040 年,量子计算、通信、传感三大领域市场规模合计将达 1730 亿美元。 而 2025 年诺贝尔物理学奖的颁布,更是给这条赛道按下了 “加速键”。 二、诺贝尔奖的产业密码:宏观量子效应的“穿墙术” 2025年诺贝尔物理学奖授予了在“宏观量子效应”领域做出奠基性贡献的三位物理学家: …

Marble 实测 李飞飞破局智慧 KellyOnTech
25 September

AI穿越三维险阻:李飞飞的破局智慧与穿越创新险境的东方哲学

当AI从处理文本和图像的“平面智能”,迈向理解与交互三维物理世界的“空间智能”,一场定义未来科技格局的竞赛已悄然开启。这不仅是算法的迭代,更是视野、战略与执行力的终极考验。 一、生成与交互,3D世界的两种战略定位 当前在AI生成3D世界的探索中呈现出两类典型技术方向,其差异本质是对 “3D 世界需求” 的不同响应,反映了行业对空间智能的初步探索逻辑。 路径一:Marble——高质量持久化世界的构建者 以World Labs旗下的Marble为代表的路径,核心竞争力在于“高保真与持久化”。用户通过图像或文本输入,可生成具备清晰几何结构、多元风格且能长期稳定存在的虚拟空间。该路径深度契合游戏开发(快速构建开放世界)、建筑设计与元宇宙内容创作等商业领域,这些场景对视觉精度和场景稳定性的需求,优先于实时交互效率。 路径二:Genie——动态交互环境的模拟引擎 Google DeepMind的Genie则代表了另一条路径:“实时交互与物理模拟”。作为世界模型,它专注于生成可根据指令实时修改、遵循物理规则的动态环境。其核心应用场景在于机器人智能体的训练(模拟现实物理规则以降低实体测试成本)、防灾应急演练模拟(复现地震废墟、火灾蔓延等动态场景)等,为科研与功能性训练提供了一个低成本、高效率的沙盒环境。 两类路径并非竞争关系,而是 “需求匹配” 的体现:若需落地商业创意,Marble 的 “高质量持久世界” 更高效;若需支撑 AI 科研或功能性训练,Genie 的 “实时动态交互” 更关键 —— 但它们共同指向一个核心问题:AI 的核心价值不仅是 “生成 3D 内容”,更在于 “理解 …

AI 时代的致胜关键: 知行合一 KellyOnTech
11 September

AI 时代的致胜关键: 知行合一

先抛结论:AI 时代的竞争,本质是 “知行合一” 的竞争 —— 而 AI,正是打通 “知道” 与 “做到” 的关键桥梁。过去我们被 “想法到落地” 的鸿沟卡住,现在 AI 把这条沟填成了平路。 一、Vibe Coding:从 “空想” 到 “落地” 的即时闭环 老职场人都懂一个痛点:想做个小工具、改个功能,把需求发给 IT 部门,大概率就掉进了 “流程黑洞”—— 等排期、等资源、等反馈,最后要么不了了之,要么出来的东西早已偏离初衷。这就是典型的 “知”(想法)与 “行”(落地)脱节。 AI 彻底改写了这个逻辑,Vibe …